App Store Connect 분석 기능으로 수익 창출 노력 극대화하기

안녕하세요, 저는 App Store의 제품 매니저 닉입니다. 오늘은 데이터와 분석을 통해 App Store에서 수익 창출을 극대화하는 방법에 대해 이야기하게 되어 기쁩니다.

먼저, 앱 내 구입을 분석할 수 있는 곳을 보여드리겠습니다. 그 다음에는 구독 및 프로모션 성과를 측정하는 방법에 대해 더 자세히 설명해 드리겠습니다. 마지막으로, 분석 데이터 API를 사용하여 이 모든 데이터를 자체 시스템으로 내보내는 방법에 대해 이야기하겠습니다. 그럼 시작해 보겠습니다. Apple 앱 내 구입은 모든 애플 플랫폼에서 대규모로 앱 수익화를 쉽게 할 수 있게 해주는 강력한 상거래 시스템이며,

App Store Connect는 앱의 성공을 측정할 수 있는 100개 이상의 지표를 제공합니다. 이 기능에 액세스하려면 App Store Connect 상단의 ‘분석’ 탭을 클릭하기만 하면 됩니다. 그러면 모든 데이터가 모여 있는 분석 홈페이지로 이동하게 됩니다. 분석 홈페이지는 고객 여정에 따라 구성되어 있으며, 상단에는 사용자 유치 지표가, 하단에는 매출 지표가 표시됩니다.

앱 내 구입을 사용하는 앱의 경우, 사이드바에 ‘수익화’ 섹션이 활성화되어 앱의 모든 수익 지표에 편리하게 접근할 수 있습니다. ‘매출’ 탭을 클릭하여 확인해 보겠습니다.

매출 대시보드는 여러 섹션으로 나뉘어 있습니다. 상단에는 App Store에서 비즈니스 현황을 모니터링하는 데 가장 중요한 세 가지 지표가 표시됩니다. ‘수익(Proceeds)’은 벌어들인 금액을, ‘유료 사용자(Paying users)’는 앱 내에서 구매를 한 사용자 수를, ‘앱 내 구입(앱 내 구입)’은 해당 사용자들이 진행한 구매 총 횟수를 나타냅니다. 지표 중 하나를 클릭하면 상세 지표 페이지로 이동하며, 이곳에서 시간별 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 앱 비즈니스의 다양한 측면을 분석하는 데 도움이 되는 더 많은 지표를 이곳에서 확인할 수 있습니다.

지표 선택기에서 이러한 지표를 찾아 매출, 유료 사용자, 환불률에 대한 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 기기, 지역, 캠페인 등 12개 이상의 다양한 필드를 기준으로 각 지표를 필터링할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스를 성장시키는 요인을 더 깊이 파헤칠 수 있습니다.

기본 사항을 파악했으니, 이제 코호트 페이지로 이동하여 유료 이용자의 행동을 더 자세히 살펴보겠습니다.

코호트 페이지에서는 시간 경과에 따른 사용자 행동을 분석할 수 있는 고급 지표를 제공합니다.

이 대시보드 상단에는 ‘다운로드에서 유료 전환’과 ‘누적 수익’이라는 두 가지 중요한 지표가 있습니다. '다운로드에서 유료 전환'은 사용자가 첫 구매를 하기까지 일반적으로 걸리는 시간과, 전체 사용자 중 구매를 하는 사람의 비율을 보여줍니다. 예를 들어, 앱 다운로드 후 1일이 지나면 이 앱을 다운로드한 사용자의 1%가 구매를 했으며, 60일이 지나면 그 비율은 3%까지 올라갑니다. 또한 '누적 수익' 차트는 각 사용자가 앱을 다운로드한 후 앱 내에서 지출한 금액과 시간이 지남에 따라 지속적으로 지출하는 금액을 보여줍니다. 이 두 차트는 마케팅 예산을 얼마나 책정할 수 있는지, 그리고 마케팅 투자에 대한 수익을 얻기까지 얼마나 걸릴지 파악할 수 있게 해주기 때문에 마케팅 관리에 매우 유용합니다.

코호트 차트 아래에는 동종 앱 그룹의 벤치마크도 표시되어 있어, 귀사의 앱 성과를 유사한 앱들과 비교할 수 있습니다.

다운로드에서 유료 전환으로 이어지는 지표와 해당 벤치마크를 살펴보면, 다운로드 사용자의 3%가 35일 후에 유료 사용자로 전환되고 있으며, 이는 동종 앱 그룹의 25~50분위수에 해당합니다. 이는 해당 앱의 유료 전환율이 평균보다 약간 낮은 수준임을 의미합니다.

동시에 누적 매출은 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 그리고 35일 차에 이르러 사용자들은 앱에서 약 25달러를 지출하고 있습니다.

이 지표에서 앱의 성과는 75분위수 이상으로 나타나며, 이는 이 앱에서 지출하는 사용자들이 일반적으로 유사한 앱에서 지출하는 금액보다 더 많이 지출한다는 것을 보여줍니다.

'모두 보기'를 클릭하여 이러한 지표를 더 자세히 살펴보겠습니다. 그러면 코호트 분석 페이지로 이동합니다. 이 화면은 매우 중요하므로 잠시 시간을 내어 이해해 봅시다. 이를 위해 표의 두 번째 행에 집중해 보겠습니다. 여기서 5월에 앱을 다운로드한 59,000명의 사용자 중 2.9%가 앱 다운로드 후 35일 이내에 첫 유료 앱 내 구입을 한 것을 확인할 수 있습니다.

지난 12개월 동안의 이러한 지표 평균을 확인하려면 맨 위 행을 살펴보시면 됩니다. 이 예시에서, 앞서 살펴본 바와 같이 해당 앱의 다운로드 후 35일째 유료 전환율은 3%입니다.

또한, 이 차트의 색상은 시간 경과에 따른 유료 사용자 증가 추이를 시각적으로 보여주므로, 단일 차트에서 1년 치 데이터를 쉽게 파악할 수 있습니다.

앞서 다룬 ‘다운로드에서 유료 전환’ 및 ‘다운로드당 수익’을 비롯해, 나중에 다룰 ‘다운로드에서 오퍼 전환’ 및 ‘구독 유지율’ 등 다양한 코호트 지표를 선택하여 고객 퍼널의 각 단계를 분석할 수 있습니다. 필터를 적용하여 특정 사용자 집단을 집중적으로 살펴볼 수도 있습니다. 필터를 추가하여 맞춤형 제품 페이지 중 하나를 통해 앱을 다운로드한 사용자를 살펴보겠습니다.

필터를 적용하면, 이 경우 러닝 전용 맞춤형 제품 페이지를 통해 앱을 다운로드한 사용자 중 35일 이내에 구매를 완료한 비율은 1.3%에 불과하다는 것을 알 수 있습니다. 이는 앞서 확인한 3%의 평균보다 훨씬 낮은 수치입니다. 즉, 러닝 전용 맞춤형 제품 페이지를 통해 유입된 사용자는 나머지 사용자층에 비해 구매 가능성이 낮다는 것을 의미합니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 여러 가지 선택지가 있습니다. 예를 들어, 러너들을 위한 온보딩 경험을 개선하여 초기 단계에서 가치 제안을 명확하게 전달할 수 있습니다. 또한 러너들을 위한 기능을 더 추가하여, 그들이 앱의 가치를 더 잘 인식하도록 할 수도 있습니다. 혹은 앱이 제공하는 콘텐츠에 더 적극적으로 참여하는 전혀 다른 유형의 사용자에 집중할 수도 있습니다.

이제 앱 내 구입 분석 방법을 이해했으니, 자동 갱신 구독이 적용된 앱의 구독 및 프로모션

성과를 분석하는 방법을 살펴보겠습니다. 사이드바에 구독 섹션이 활성화되어 앱 구독 성과에 대한 풍부한 정보를 확인할 수 있습니다.

상단에는 무료 체험판, 유료 프로모션, 정가 구독을 이용 중인 사용자를 포함한 활성 플랜의 총 수가 표시됩니다. 또한 오퍼를 제외한 유료 플랜 가입자 수와 모든 유료 플랜에서 발생하는 월간 반복 수익도 확인할 수 있습니다.

그 아래에 있는 ‘순 유료 플랜’ 차트를 통해 시간 경과에 따라 완전 유료 구독자 기반의 변화를 주도하는 요인을 파악할 수 있습니다. 상단에는 신규 플랜 시작 및 오퍼에서 유료로 전환된 플랜 수를 포함하여 구독자 기반을 늘리는 이벤트가 표시됩니다. 반면, 유료 구독자 수를 감소시키는 이벤트는 하단에 표시되며, 여기에는 해지된 요금제 수나 유료 상태에서 프로모션 상태로 전환된 요금제 수가 포함됩니다. 이 차트를 통해 구독자 확보를 강화해야 할지, 아니면 구독자 이탈을 방지하는 데 더 집중해야 할지 빠르게 파악할 수 있습니다.

페이지 하단에는 구독 유지율도 확인할 수 있는데, 이는 초기 구독 후 최소 1개월, 3개월, 6개월, 12개월이 지난 시점에서 구독을 유지한 가입자의 비율을 나타내며, 이에 대해서는 나중에 더 자세히 살펴보겠습니다.

마지막으로, 결과를 요금제 이름별로 세분화하여 확인할 수도 있습니다. 이를 통해 어떤 요금제가 가장 인기 있는지 파악할 수 있습니다.

구독 실적을 더 깊이 분석하려면 ‘인라인 지표’ 페이지를 확인해 보세요. 이 페이지에는 ‘상태(States)’, ‘이벤트(Events)’, ‘월간 반복 수익(Monthly Recurring Revenue)’ 카테고리로 분류된 50개 이상의 지표가 포함되어 있습니다. 상태 지표는 특정 시점의 구독 비즈니스 현황을 한눈에 보여줍니다. 예를 들어, 오늘 기준으로 현재 몇 개의 요금제가 프로모션 중인가요? 현재 정가를 지불 중인 구독은 몇 개이며, 청구 문제가 있는 구독은 몇 개인가요? 반면, 이벤트 지표는 특정 날에 어떤 일이 발생했는지 보여줍니다. 예를 들어, 어제나 지난주에 프로모션 시작, 구독 갱신 또는 해지가 몇 건 발생했나요?

이제 이러한 지표를 이해했으니, 코호트 보기로 돌아가 드롭다운 메뉴에서 ‘구독 유지율’ 지표를 선택해 봅시다. 이 차트를 통해 시간 경과에 따른 유지율과 이탈률을 심도 있게 파악할 수 있습니다.

이 차트는 유료 전환 차트와 비슷해 보이지만, 유지율 보기는 사용자가 앱에 처음 구독한 후 몇 달이 지나도 구독을 유지하는 사용자의 비율을 보여줍니다.

예를 들어, 맨 위 행의 ‘6개월’ 열을 보면, 평균적으로 사용자의 73%가 구독을 시작한 지 6개월이 지난 후에도 여전히 구독을 유지하고 있음을 알 수 있습니다.

앞서와 마찬가지로 이 데이터도 다양한 방식으로 필터링할 수 있습니다. '러닝(Running)' 맞춤형 제품 페이지 필터를 적용하여, 해당 제품 페이지에서 앱을 다운로드한 사용자들이 얼마나 오랫동안 구독을 유지했는지 확인해 봅시다. 이 필터를 적용하면 러너들의 6개월 차 평균 구독 유지율이 81%로, 전체 구독자의 73%보다 높다는 것을 알 수 있습니다. 이는 러너들이 평균보다 더 오랫동안 구독을 유지하는 경향이 있음을 의미합니다. 이러한 미묘한 차이의 분석이야말로 앱 비즈니스에 대한 현명한 의사결정을 내리는 데 필수적입니다.

이제 앱에 무료 체험판이나 유료 오퍼가 있는 경우 활성화되는 ‘오퍼’ 섹션을 살펴보겠습니다. 다른 요약 페이지와 마찬가지로, 오퍼 요약 페이지에서는 오퍼 성과에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 활성 오퍼, 오퍼 시작 건수, 오퍼 성장 동인, 지역 및 유입 경로별 세부 내역에 대한 데이터가 포함됩니다.

이 섹션에도 인라인 지표 페이지가 마련되어 있으며, 여기에는 오퍼 시작, 오퍼 갱신, 오퍼에서 유료 전환 등 다양한 지표가 포함됩니다. 이를 통해 오퍼의 전체 라이프사이클을 측정하고, 어떤 오퍼가 가장 좋은 성과를 내는지 확인할 수 있습니다.

마지막으로, 수익화 데이터를 대규모로 다운로드하는 방법을 살펴보겠습니다.

App Store Connect는 데이터를 자체 시스템으로 쉽게 내보낼 수 있는 분석 API를 제공합니다.

이 보고서에는 앱의 전체 라이프사이클에 걸친

데이터가 포함되어 있으며, 구매, 구독 상태, 구독 이벤트, 재유지 메시징 보고서에서 모든 수익화 데이터를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 developer.apple.com의 상세 문서를 참조하시기 바랍니다.

오늘 다양한 주제를 다뤘으니, 주요 내용을 정리해 드리겠습니다. App Store Connect에서 100개 이상의 지표를 통해 앱의 수익화를 측정할 수 있습니다. 다운로드에서 유료 전환율 및 누적 수익 등 결제자 행동을 분석하여 마케팅 예산 수립에 활용할 수 있습니다. 동종 그룹 벤치마크를 통해 앱이 유사한 앱들과 비교해 어떤 위치에 있는지 파악할 수 있습니다. 고급 차트와 필터를 통해 심층적인 인사이트를 도출할 수 있으며, 분석 API를 사용하여 수익화 데이터를 대량으로 내보낼 수도 있습니다.

더 자세한 내용은 developer.apple.com에서 확인하실 수 있는 포괄적인 분석 가이드를 참고해 주시기 바랍니다. 이 가이드에는 App Store Connect에서 제공되는 모든 데이터에 대한 상세한 설명이 포함되어 있습니다. 시청해 주셔서 대단히 감사합니다. 여러분이 어떤 앱을 만들지 정말 기대됩니다.