이제 직접 Apple Intelligence의 핵심인 온디바이스 기반 모델에 액세스해서 파운데이션 모델 프레임워크를 통해 인터넷 연결 없이 작동하는 스마트하고 개인화된 경험을 구축할 수 있습니다. Swift를 기본적으로 지원하므로 코드 3줄만으로 모델을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크를 사용하면 텍스트 추출, 요약 등의 모델 기능을 사용하여 당신의 앱에서 지능형 기능을 구현할 수 있습니다. 가이드 기반 생성, 도구 호출 등의 기능이 프레임워크에 내장되어 있어 기존 앱과 게임에 지능형 경험을 구현하기가 어느 때보다 쉬워졌습니다.
머신 러닝 및 AI
강력한 온디바이스 머신 러닝을 활용하여 지능형 기능을 만들고 앱과 게임에 새로운 경험을 제공할 수 있습니다. iPhone, iPad, Apple Vision Pro, Mac, Apple Watch를 위한 머신 러닝 및 AI 모델을 빌드하고, 사용하고, 학습하고, 배포하는 방법에 대해 알아보세요.
머신러닝 및 AI 알아보기
파운데이션 모델 프레임워크
Core ML
Core ML은 앱과 게임에 머신 러닝 및 AI 모델을 손쉽게 통합하여 편리하며, Apple 기기에서 놀랄 만큼 빠른 성능을 선보입니다. Core ML 도구를 사용하여 다른 학습 라이브러리의 모델을 변환하거나 즉시 사용 가능한 Core ML 모델을 다운로드해 보세요. Xcode에서 모델을 미리 보고 모델의 성능을 바로 확인할 수도 있습니다.
음성
다양한 언어에 대한 음성 인식 및 현저성 기능을 활용합니다. 완전히 새로운 SpeechAnalyzer를 사용하여 앱에 온디바이스 전사 기능을 가져오세요.
Vision
최신 컴퓨터 vision 기술을 활용하여 강력한 이미지 및 비디오 분석 기능을 구축하세요. 새 업데이트의 전체 문서 텍스트 인식 기능과 카메라 얼룩 감지 기능 덕분에 앱의 이미지 분석 활용도가 더욱 높아졌습니다.
머신 러닝 기반 API
단 몇 줄의 코드를 사용하여 Natural Language 분석, 사운드 분류 등의 스마트한 온디바이스 머신 러닝 기반 기능을 앱으로 가져올 수 있습니다.
CreateML
Create ML 앱을 사용하면 코드 작성 없이 Mac에서 바로 Core ML 모델을 빠르게 빌드하고 학습시킬 수 있습니다. 사용하기 쉬운 앱 인터페이스와 내장 시스템 모델 사용자 정의 기능을 활용하면 학습 데이터만 준비하여 간편하게 시작할 수 있죠.
Metal
Metal은 Apple이 설계한 GPU의 고급 기능을 손쉽게 제공하여 고성능 그래픽 워크로드를 처리할 수 있도록 해줍니다. 이제 MetalFX와 같은 머신 러닝 기능을 활용하고, 셰이더에서 직접 추론 네트워크를 실행하고, Metal 4를 사용하여 최신 신경망 렌더링 기술을 구현할 수 있습니다.
Accelerate/BNNSGraph
Accelerate 프레임워크와 BNNSGraph API를 사용하면 ML 워크로드를 최적화할 수 있습니다. CPU에서 실시간 신호 처리를 실행하는 경우 Accelerate의 BNNS Graph API는 ML 작업에 대한 엄격한 지연 시간 및 메모리 관리 제어 기능을 제공합니다.
MLX
MLX는 Apple Silicon에서 수치 컴퓨팅과 머신 러닝을 위한 효율적인 배열 프레임워크입니다.
Apple Silicon의 통합 메모리를 최대한 활용하여 Mac에서 오픈 소스 모델을 실험하고, 훈련하고, 미세 조정하세요.
