App Store Connect 분석 기능으로 사용자 확보 전략 강화하기

안녕하세요, 제 이름은 닉입니다. App Store Connect의 분석 기능을 활용해 사용자 유치 활동을 가속화할 수 있는 방법을 여러분께 알려드릴 수 있게 되어 기쁩니다. 먼저 App Store Connect에서 이용 가능한 데이터와 도구에 대해 간략히 소개해 드리겠습니다. 이어서 모니터링하고 이해해야 할 주요 지표들을 공유해 드리겠습니다. 이어서 다양한 사용자 유치 채널이 성과에 어떤 영향을 미치는지에 대한 단서를 제공하는 방법에 대해 설명하고, 동종 그룹 벤치마크를 활용하여 귀사의 성과를 객관적으로 평가하는 방법도 안내해 드리겠습니다.

마지막으로, 데이터와 인사이트, 분석 결과를 바탕으로 구체적인 조치를 취하는 방법에 대해 설명하고, App Store Connect의 도구를 활용하여 성과를 개선할 수 있는 방법을 공유해 드리겠습니다. 그럼 시작해 보겠습니다. App Store는 전 세계 사용자들이 여러분의 앱을 발견할 수 있는 안전하고 신뢰할 수 있는 공간으로, 25억 대 이상의 기기에서 50개 언어로 제공되는 175개 스토어를 통해 고객에게 도달합니다.

이는 새로운 고객을 유치하고, 기존 고객과 소통하며, 앱 내 수익화를 촉진할 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다.

앱의 성과를 측정할 수 있도록 돕기 위해 App Store Connect에는 분석, 판매 및 트렌드, 결제 및 재무 보고서 등 세 가지 도구가 포함되어 있습니다.

오늘은 분석 기능에 집중하여 데이터를 활용하여 사용자 유치 전략을 개선하는 방법을 소개해 드리겠습니다.

분석 기능은 다운로드, 재다운로드, 제품 페이지 성과 등에 대한 유용한 데이터를 제공합니다. 또한 이 데이터를 제품 페이지 최적화 및 맞춤형 제품 페이지와 같은 App Store 기능과 함께 활용하여 앱의 성과를 개선하고 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

분석 기능은 사용자의 개인정보를 존중하면서 유용한 데이터를 제공합니다. 개인정보 보호에 부합하는 방식으로 성과에 대한 통찰력을 제공하기 위해, 데이터는 최소한의 사용자 수를 기준으로 집계됩니다.

애널리틱스 사용 방법을 익히실 수 있도록, 먼저 사용자 유치와 관련된 주요 지표를 차례로 살펴보겠습니다.

애널리틱스 홈페이지는 고객 여정에 따라 구성되어 있으며, 상단에는 유치 지표가, 하단에는 판매 지표가 표시됩니다.

먼저 첫 다운로드와 재다운로드에 대해 알아보겠습니다. App Store에서 첫 다운로드는 사용자가 앱을 처음 다운로드할 때 ‘받기’ 또는 ‘구매’ 버튼을 탭한 횟수를 의미합니다. 재다운로드는 사용자가 구름 아이콘을 탭하여 앱을 삭제한 후 다시 다운로드한 횟수를 의미합니다. 단, 사용자의 설정이 모든 기기에서 앱을 자동으로 다운로드하도록 되어 있는 경우, 이러한 자동 다운로드는 집계되지 않으며, 분석의 ‘재다운로드’ 수치는 App Store에서 직접 시작된 재다운로드만 포함된다는 점을 유의해 주시기 바랍니다. 다음으로, 노출 수와 제품 페이지 조회수에 대해 알아보겠습니다.

노출은 사용자가 App Store에서 앱 아이콘을 본 모든 횟수를 의미합니다. App Store의 경우, 제품 페이지, ‘오늘’, ‘게임’ 또는 ‘앱’ 탭, 검색 결과에서 앱 아이콘을 본 횟수가 포함됩니다. 게임 앱의 경우, 게임 페이지, 홈, ‘친구’ 및 ‘라이브러리’ 탭, 검색 결과에서 앱 아이콘을 본 횟수가 포함됩니다.

제품 페이지 조회수는 사용자가 제품 페이지를 본 횟수를 의미합니다. 또한 제품 페이지에는 앱 아이콘도 포함되어 있으므로, 모든 제품 페이지 조회수는 노출 수로도 집계된다는 점을 유의하시기 바랍니다.

분석 도구에서는 매일 발생한 노출 수를 확인하고, 시간별 데이터를 통해 앱의 성과를 파악할 수 있습니다.

반면, 제품 페이지 조회수를 확인하려면 지표 드롭다운 메뉴를 열고 해당 지표를 선택하면 됩니다.

분석 도구에는 노출수와 상품 페이지 조회수에 대한 두 가지 변형 지표, 즉 고유 노출수와 고유 상품 페이지 조회수가 있습니다.

예를 들어, 누군가가 검색 결과에서 앱을 보고 제품 페이지를 탭했다고 가정해 봅시다.

이 경우 아이콘이 두 번 노출되었으므로 노출 수는 2회,

제품 페이지 조회 수는 1회, 고유 노출 수는 1회로 집계됩니다. 두 노출 모두 그날 같은 고객이 발생시켰기 때문입니다.

다음으로 전환율에 대해 알아보겠습니다. 전환율은 App Store에서 앱을 본 후 다운로드한 사용자의 비율을 의미합니다. 이는 총 다운로드 수를 고유 노출 수로 나누어 계산합니다. 시간별 데이터를 확인하여 추이 변화를 파악할 수 있습니다. 전환율은 App Store Connect 도구를 통해 개선할 수 있는 핵심 지표 중 하나이므로, 이를 위한 전략은 후술하겠습니다.

마지막으로, ‘업데이트’ 지표는 앱이 최신 버전으로 업데이트된 총 횟수를 나타냅니다.

정리하자면, 이 여섯 가지 지표를 모니터링하여 사용자 유치 활동의 효과를 더 잘 파악할 수 있습니다.

다음으로, 고객이 어디에서 유입되는지 더 깊이 파헤쳐 보겠습니다.

애널리틱스를 통해 지역, 유입 경로 유형, 페이지 유형별 인사이트를 포함하여 사람들이 앱을 어떻게 발견하는지 파악할 수 있습니다. 먼저, 지역 정보를 활용하여 고객이 전 세계 어디에서 유입되는지 파악하는 방법을 살펴보겠습니다. 개요 페이지에서 ‘첫 다운로드’를 클릭해 더 자세한 정보를 확인한 후, 드롭다운

메뉴에서 ‘지역’을 선택하면 지역별 첫 다운로드 현황을 볼 수 있습니다.

지역별로 다른 지표를 확인하려면 지표 드롭다운 메뉴를 열고 해당 지표를 선택하기만 하면 됩니다. 여기서는 ‘전환율’을 선택해 보겠습니다. 이를 통해 전환 효율을 개선할 수 있는 지역을 파악할 수 있습니다.

예를 들어, 이 목록의 맨 아래로 내려가면 Forest Explorer가 아르헨티나, 남아프리카공화국, 베트남에서 전환율이 낮은 것을 확인할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해, 해당 지역 사용자들이 선호하는 언어로 앱에 대한 설명을 읽을 수 있도록 제품 페이지가 제대로 현지화되었는지 검토해 볼 수 있습니다.

분석에서 100개 이상의 지표에 대한 지역별 성과를 확인할 수 있으며, 이를 통해 전 세계 사용자들이 앱을 어떻게 발견하고 이용하고 있는지 종합적으로 파악할 수 있습니다.

다음으로, 유입 경로에 대해 알아보겠습니다.

분석에서 유입 경로 데이터를 확인하면 사용자가 앱을 어떻게 발견했는지에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 가장 일반적인 네 가지 방법은 App Store, App Store 탐색, 앱 검색, 웹 유입입니다.

‘App Store 탐색’은 사용자가 App Store의 ‘오늘’ 탭이나 ‘앱’ 탭에서 둘러보다가 앱을 발견하는 경우를 말합니다. 예를 들어, 앱이 ‘오늘’ 탭에 추천되거나 ‘앱’ 탭의 인기 차트에 노출되면, ‘탐색’ 경로를 통해 유입되는 사용자가 많이 나타날 것입니다. ‘검색’은 사용자가 App Store에서 검색을 수행한 후 앱을 찾아 다운로드하는 경우를 말합니다.

'앱 유입'은 사용자가 App Store 내 다른 앱(예: 인앱 광고)을 통해 귀하의 앱을 발견했을 때 집계됩니다. 마지막으로, '웹 유입'은 사용자가 웹사이트의 링크를 탭하여 사파리(Safari)로 이동한 후 앱을 다운로드하는 경우(예: 웹 광고를 통해) 발생합니다. 단, 사파리 이외의 브라우저를 통해 앱이 발견된 경우, 이는 '웹 유입'이 아닌 해당 브라우저의 '앱 유입'으로 표시된다는 점을 유의하시기 바랍니다.

지역과 마찬가지로, 소스 유형별로 다양한 지표를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 각 소스 유형이 시간 경과에 따라 다양한 지표에서 어떻게 성과를 내는지 파악하고, 이 정보를 활용하여 앱의 구체적인 요구 사항에 맞게 사용자 유치 전략을 개선하고 맞춤 설정할 수 있습니다.

다음으로, 페이지 유형에 대해 알아보겠습니다.

페이지 유형이란 고객이 앱을 확인하고 다운로드하는 페이지의 종류를 의미하며, 가장 일반적인 세 가지 페이지 유형은 App Store의 상품 페이지, 상품 페이지와 비슷해 보이지만 App Store 외부에 존재하며 외부 소스에서 화면 하단에서 팝업되는 스토어 시트(SRC 스토어 상품 뷰 컨트롤러라고도 함)입니다.

마지막으로, ‘페이지 없음’이 있습니다. 대시보드에 ‘페이지 없음’이 표시된다면, 이는 사용자가 제품 페이지를 탭하지 않고 ‘오늘’, ‘게임’ 또는 ‘앱’ 탭, 혹은 검색 탭에서 직접 앱을 다운로드했음을 의미합니다.

페이지 유형과 소스 유형을 결합하여 분석하면, 사용자가 앱을 어떻게 발견하고 다운로드하는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이를 자세히 살펴보려면 지표 페이지로 이동하여 전환율을 확인하고, 차원 드롭다운 메뉴에서 ‘페이지 유형’을 선택하면 됩니다.

이 보기를 통해 다양한 페이지 유형별 전환율을 확인할 수 있습니다. 이 앱의 경우, 제품 페이지가 가장 높은 전환율을 보이고 있음을 알 수 있습니다. 또한 이 데이터를 필터링하여 더 자세한 정보를 얻을 수도 있습니다.

예를 들어, ‘앱 유입’으로 필터링하여 다른 앱에서 유입된 사용자를 가장 효과적으로 전환시키는 페이지 유형이 무엇인지 확인할 수 있습니다. 이 정보가 중요한 이유는, 광고 캠페인을 진행할 때 귀하와 광고 네트워크 측에서 잠재 고객을 App Store 상품 페이지로 보낼지, 아니면 SK 스토어 상품 뷰 컨트롤러를 사용하여 스토어 시트로 보낼지 선택할 수 있기 때문입니다. 이러한 선택은 전환율에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 이 데이터를 자유롭게 검토하여 귀하의 앱에 가장 적합한 방법이 무엇인지 결정하시기 바랍니다.

또한 App Store 검색으로 필터링한 페이지 유형 데이터도 확인할 수 있습니다. 이를 통해 검색 탭에서 직접 앱을 다운로드한 사용자와 제품 페이지를 확인한 후 앱을 다운로드한 사용자의 전환율을 비교할 수 있습니다. 이 경우, 사용자는 제품 페이지를 확인한 후에 전환할 가능성이 더 높습니다. 이 데이터를 모니터링하면 검색을 통해 유입된 사용자의 전환 효율을 파악하고, 변경 사항이 성과 개선으로 이어지는지 확인할 수 있습니다.

전반적으로, 페이지 유형별로 데이터를 분석하는 것은 App Store 전환을 더 명확하게 파악하고 사용자 유치 활동을 더 효과적으로 측정하는 데 유용한 방법이 될 수 있습니다.

이제 사용자 유치 지표와 유입 경로를 분석하는 방법을 이해했으니, 동종 그룹 벤치마크를 살펴보겠습니다.

동종 그룹 벤치마크는 App Store 내 유사한 앱들의 데이터와 비교하여 앱의 성과를 맥락 속에서 파악하는 데 도움이 됩니다.

정확한 비교를 돕기 위해 Apple은 무료, 프리미엄, 유료와 같은 App Store 비즈니스 모델과 App Store 카테고리를 기준으로 앱을 동종 그룹에 분류합니다. 또한 App Store 다운로드량이 비슷한 동종 그룹과 앱을 비교하여 더욱 구체적인 비교 결과를 얻을 수도 있습니다.

Forest Explorer 앱이 동일한 비즈니스 모델을 가지고 있으며 다운로드량 수준이 비슷한 다른 여행 앱들과 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다. 벤치마크 결과를 확인하려면 왼쪽 메뉴에서 ‘벤치마크’를 클릭하세요. 이 페이지에서 앱이 동종 그룹에 비해 어떤 성과를 내고 있는지 확인할 수 있습니다.

상단에는 앱이 비교 대상인 카테고리와 비즈니스 모델을 포함하여 동종 그룹에 대한 정보가 표시됩니다. 또한 8가지 성과 지표를 통해 앱의 성과가 동종 그룹과 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다. 전환율, 유료 사용자당 수익, 크래시율, 여러 유지율 지표, 그리고 두 가지 유료 사용자 지표인 ‘D 35 다운로드당 수익’과 ‘D 35 다운로드에서 유료 전환율’이 포함됩니다.

각 지표 내에서 해당 그룹의 25, 50, 75백분위수 값에 대한 세부 정보와, 앱이 각 백분위수에 비해 어떻게 위치하는지 확인할 수 있습니다.

백분위수는 동종 그룹 내 앱 중 특정 수준 미만의 성과를 보이는 앱의 비율을 나타냅니다. 예를 들어, 이 동종 그룹 내 앱의 25%는 전환율이 1.19% 미만입니다. 이 동종 그룹 내 앱의 50%는 전환율이 2.91% 미만이며, 75%는 전환율이 6.78% 미만입니다. 이 앱의 전환율은 50번째와 75번째 백분위수 사이에 위치하는 것으로 나타납니다. 이는 유사한 앱 중 50%보다 성과가 좋지만, 동종 그룹 내 가장 성공적인 앱들만큼은 아니라는 것을 의미합니다. '추세 보기'를 클릭하여 전환율에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 추세 페이지에서는 시간 경과에 따라 앱이 동종 그룹 대비 어떤 성과를 보이고 있는지 확인할 수 있습니다. 이 앱의 경우, 그래프에서 볼 수 있듯이 75번째 백분위수 부근에서 성과를 내고 있습니다. 또한 1월에 일시적인 실적 하락이 있었음에도 불구하고, 전환율은 회복되어 긍정적인 방향으로 움직이고 있습니다.

드롭다운 메뉴를 클릭하여 앱을 비교할 동종 그룹을 맞춤 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 다운로드 규모가 다른 동종 그룹을 선택하여 앱이 어느 다운로드 규모 그룹에 속하는지 확인할 수 있습니다. 모범 사례로, 가능한 경우 더 구체적인 다운로드량 그룹을 선택하는 것이 좋지만, 개인정보 보호를 위해 모든 경우에 해당 옵션이 제공되지는 않을 수 있다는 점을 유의해 주세요.

앱이 App Store의 주 카테고리와 보조 카테고리 모두에 속해 있는 경우, 해당 앱의 성과를 특정 카테고리별 앱이나 모든 카테고리의 앱을 합친 전체와 비교할 수도 있습니다.

'두 개 비교' 드롭다운 메뉴를 사용하여 앱을 비교할 백분위수를 변경할 수 있으며, 기간 범위를 조정하여 더 길거나 짧은 기간의 데이터를 확인할 수도 있습니다.

다양한 옵션을 모두 살펴보고, 앱에 가장 적합한 비교 방식이 무엇인지 결정해 보시기 바랍니다.

마지막으로, 지금까지 알아본 데이터와 인사이트를 바탕으로 성과를 개선하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴보겠습니다.

App Store는 앱 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 다양한 도구를 제공합니다. 오늘은 제품 페이지 최적화, 맞춤형 제품 페이지, 인앱 이벤트에 대해 집중적으로 다루겠습니다. 먼저 제품 페이지 최적화부터 시작해 보겠습니다.

제품 페이지 최적화를 통해 기존 제품 페이지와 최대 세 개의 대체 제품 페이지를 비교 테스트하여 어떤 페이지가 가장 좋은 성과를 내는지 확인할 수 있습니다. 또한 앱 아이콘, 스크린샷, 제품 페이지 헤더, 미리보기 동영상에 대한 테스트를 실행할 수 있습니다. 테스트 설정은 App Store Connect에서 진행되며, 제품 페이지 최적화 테스트가 시작되면 분석의 ‘유입’ 탭으로 이동하여 개별 테스트를 선택함으로써 결과를 확인할 수 있습니다.

이 페이지에서는 각 테스트 버전이 기존 제품 페이지와 비교하여 어떤 성과를 내고 있는지에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

테스트 시작 시에는 테스트가 데이터를 수집 중임을 알려주는 표시기가 나타나며, 충분한 데이터가 수집되면 해당 표시기를 통해 어떤 변형 그룹이 기존 상품 페이지보다 성과가 더 좋거나 나쁜지 확인할 수 있습니다.

페이지를 아래로 스크롤하면 노출 수, 전환율, 개선율, 결과에 대한 신뢰도 수준 등 각 변형 그룹의 성과에 대한 더 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. 또한 테스트에 대한 결정을 내리거나 변경 사항을 적용하기 전에, 표에 최소 90%의 신뢰도가 표시될 때까지 기다리시는 것을 권장합니다. 이렇게 하면 확인된 변화가 단순한 우연이 아닌 실제 결과임을 확신할 수 있습니다.

다음으로, 맞춤형 제품 페이지에 대해 알아보겠습니다. 맞춤형 제품 페이지를 사용하면 App Store 상품 페이지의 추가 버전을 생성하고, 고유한 URL을 통해 관련 대상에게 공유할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 경험은 모든 사용자에게 동일한 상품 페이지를 제공하는 것보다 전환율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 맞춤형 제품 페이지를 통해 사용자는 자신의 관심사에 더 부합하는 페이지를 볼 수 있으므로, 앱 스토어 검색에서 앱이 더 잘 노출되도록 맞춤형 제품 페이지에 키워드를 할당할 수도 있습니다. 사용자가 할당된 키워드를 검색하면 기본 상품 페이지 대신 맞춤형 제품 페이지가 검색 결과에 표시되며, 이러한 키워드는 App Store Connect에서 설정할 수 있습니다.

개발자들은 사용자를 맞춤형 제품 페이지로 유도할 때 평균 2.5% 포인트의 증가를 경험하는데, 이는 맞춤형 제품 페이지가 얼마나

효과적인지 잘 보여줍니다. 맞춤형 제품 페이지의 성과를 확인하려면 ‘유입’ 탭을 클릭하고 분석하고자 하는 맞춤형 제품 페이지를 선택하세요. 각 맞춤형 제품 페이지에 대해 상품 페이지 조회수, 총 다운로드 수, 전환율 등 다양한 지표를 확인할 수 있습니다. 또한 화면을 아래로 스크롤하여 평균 유지율 및 세션 수와 같은 추가 지표를 확인함으로써 고객 참여도를 파악할 수 있습니다.

더 심층적인 인사이트를 얻으려면 ‘지표’ 탭으로 이동하여 모든 상품 페이지의 성과를 한 화면에서 종합적으로 확인할 수 있습니다.

다양한 지표를 선택하여 각 페이지의 성과를 비교 분석함으로써, 어떤 페이지가 가장 효과적인지 파악할 수 있습니다. 또한 지역이나 유입 경로 유형과 같은 추가 필터를 적용하여 결과를 더 세분화하여 분석할 수도 있습니다.

마지막으로, 인앱 이벤트에 대해 알아보겠습니다. 인앱 이벤트를 활용하면 앱의 신규 사용자 유치와 참여도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다. App Store에서 인앱 이벤트를 사용하여 게임 대회나 신작 영화 개봉과 같이 앱이나 게임 내에서 진행되는 경험을 홍보할 수 있습니다. 이를 통해 기존 고객들이 나중에 다시 앱으로 돌아오도록 유도할 수 있습니다.

첫 번째 인앱 이벤트를 실행하면 이벤트 노출 수, 앱 실행 횟수, 알림, 이벤트 페이지 조회수 등의 이벤트 지표를 확인할 수 있으며, 왼쪽의 ‘유치’ 섹션 아래에 ‘인앱 이벤트’ 섹션이 표시됩니다. 이 이벤트 중 하나를 클릭하면 노출 수, 다운로드 수, 알림 탭 수, 앱 실행 횟수 등 해당 이벤트에 대한 주요 지표를 확인할 수 있으며, 이를 통해 사용자가 이벤트에 참여할 때 어떤 유형의 행동을 취하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

예를 들어, ‘이벤트 노출 수’와 같은 지표를 클릭하면 ‘지표’ 탭으로 이동하여 이벤트 성과에 대한 더 자세한 데이터를 확인할 수 있습니다.

인앱 이벤트를 분석할 때는 지표 드롭다운 메뉴의 '인앱 이벤트' 섹션을 꼭 확인하여 이 기능과 관련된 모든 데이터를 최대한 활용하시기 바랍니다.

요약하자면, 애널리틱스는 다운로드 및 재다운로드와 같은 핵심 지표, 고객이 유입된 지역, 소스, 페이지 유형, 그리고 제품 페이지 최적화, 맞춤형 제품 페이지, 인앱 이벤트와 같은 App Store 기능의 성과에 대한 독점적이고 통찰력 있는 데이터를 제공합니다. 이 모든 지표와 기능은 여러분이 App Store에서 기회를 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 사용 사례, 정의 및 추가 기능에 대한 더 자세한 정보를 원하시면 Apple 개발자 웹사이트의 분석 도움말 가이드를 방문해 주시기 바랍니다.

시청해 주셔서 대단히 감사합니다. 여러분이 어떤 앱을 만들지 정말 기대됩니다.